Mineração e Classificação de Mensagens em Redes Sociais Utilizando Processamento de Linguagem Natural e Redes Neurais

Resumo

As redes sociais online são cada vez mais utilizadas por pessoas em todo mundo para compartilhar, de uma forma extremanente ágil, todo tipo de informação, inclusive informações sobre a condição de saúde. Este trabalho propõe uma metodologia de coleta de mensagens da rede social Twitter em que aplica-se um filtro para que sejam consideradas apenas as mensagens relacionadas às doenças causadas pelo mosquito Aedes Aegypti. Em seguida, essas mensagens são distribuídas em duas classes: uma que reúne as mensagens em que há a suspeita de ocorrência de uma doença e outra que reúne aquelas em que não há a suspeita. Os resultados obtidos mostram que a solução proposta pode ser um complemento bastante útil para os atuais mecanismos governamentais de vigilância.